GPT２は日本語対応してない？

GPT-2のオリジナルのモデルは、主に英語のインターネットテキストを元に学習されていますが、他の多言語のテキストも一部含まれています。そのため、GPT-2は基本的には英語を中心としていますが、ある程度の日本語の生成や理解も可能です。

ただし、以下の点に注意が必要です：

1. 限定的な性能: 日本語の文章生成や理解に関して、GPT-2の性能は英語に比べて限定的です。そのため、高度な日本語のNLPタスクには適していないかもしれません。

2. ファインチューニング: 日本語のデータセットでGPT-2をファインチューニングすることで、日本語に対する性能を向上させることが可能です。例えば、特定の日本語テキストコーパスでのファインチューニングを通じて、モデルの日本語の生成能力や理解能力を高めることができます。

3. 新しいモデルの利用: Hugging FaceのTransformersライブラリには、多くの事前学習モデルが提供されており、中には日本語に特化したモデルや、多言語対応のモデルも含まれています。これらのモデルを利用することで、より高い日本語の性能を得ることができるかもしれません。

最終的に、日本語の処理が目的であれば、GPT-2をファインチューニングするか、日本語や多言語対応のモデルを探して利用することを検討すると良いでしょう。