GPT2を使うとして、自分のエクセルにまとめたものとかを回答として使ってもらうことはできるの？

GPT-2を特定の情報源やデータセットに基づいて回答を生成させるためには、モデルをそのデータセットで「ファインチューニング」するのが一般的な方法です。エクセルにまとめた情報を回答として使用する場合、以下の手順を検討することができます：

データの準備:
- エクセルデータをテキスト形式に変換します（例：CSVやTXT）。
- データを質問-回答の形式に整形します。これにより、モデルがどのように情報を参照して回答を生成すべきかを学習するのが容易になります。
ファインチューニング:
- Hugging FaceのTransformersライブラリを使用して、GPT-2モデルをエクセルのデータでファインチューニングします。
- このプロセスは、モデルが特定のデータセットに特化した知識を獲得するためのものです。
評価と調整:
- ファインチューニング後のモデルをテストして、期待される回答が正確に生成されるかを確認します。
- 必要に応じて、ファインチューニングのパラメータを調整して再度学習を行います。

この方法により、GPT-2はエクセルの情報を基にした質問応答のタスクを実行することができます。ただし、GPT-2は逐語的なデータの記憶は行わず、むしろデータのパターンや文の構造を学習するため、完璧な結果を期待するのは難しい点も留意してください。

また、特定のエクセルデータが非常に大規模かつ複雑である場合、ファインチューニングのプロセス自体が難しくなる可能性があります。そのため、データの前処理や整形に関しては十分な注意を払う必要があります。